À propos du poste

En tant que chef(fe) de produit sénior(e) pour la plateforme de livraison de Sama, vous serez au cœur de l’innovation en intelligence artificielle. Vous collaborerez avec des équipes de livraison à l’échelle mondiale et des clients d’entreprise afin de façonner les outils et les flux de travail qui permettent l’annotation et l’étiquetage de données à grande échelle, alimentant des modèles d’apprentissage automatique déployés en production pour des clients du Fortune 500.

Il s’agit d’un rôle à fort impact, conçu pour une personne qui s’épanouit dans la complexité technique et la réflexion stratégique. Vous mènerez des travaux stratégiques approfondis afin de définir la meilleure orientation pour la plateforme et le bon positionnement produit, puis piloterez l’exécution en collaboration avec les équipes d’ingénierie et d’opérations.

Vous devrez composer avec de l’ambiguïté, faire des arbitrages et prendre des décisions qui amélioreront la rapidité, la qualité et la fiabilité, aidant ainsi les clients à obtenir de meilleurs résultats en apprentissage automatique tout en contribuant à la mission de Sama de créer des opportunités en Afrique de l’Est.

Responsabilités

• Piloter les cycles complets de développement produit pour la plateforme de Sama, de la collecte des besoins jusqu’au lancement.
• Diriger les améliorations de la plateforme afin d’augmenter le débit, la qualité et la fiabilité des pipelines d’annotation et d’entraînement ML à grande échelle.
• Collaborer avec l’ingénierie de solutions et des clients d’entreprise afin de traduire des besoins complexes en orientations produit claires et en arbitrages structurés.
• Outiller les équipes de mise en marché avec des messages produit, un positionnement clair et du matériel de lancement appuyant les conversations clients et la préparation à la vente.
• Produire une documentation légère et des formations permettant aux équipes de livraison d’adopter rapidement et uniformément de nouveaux flux de travail.
• Travailler en étroite collaboration avec l’ingénierie, le design et la livraison de services afin de déployer des capacités de plateforme évolutives, en équilibrant convivialité, fiabilité et contraintes opérationnelles.
• Intégrer les commentaires des clients et les perspectives internes dans la feuille de route, en assurant l’alignement des parties prenantes et des priorités.
• Suivre la performance et l’adoption de la plateforme à l’aide de données afin de prioriser les améliorations et de valider l’impact.

Qualifications minimales

• Baccalauréat en informatique, en génie ou dans un domaine technique connexe.
• 6 à 8 ans d’expérience en gestion de produit, idéalement dans des environnements SaaS B2B, des produits de plateforme ou des systèmes intégrant l’IA/ML.
• Expérience démontrée en stratégie produit et en exécution pour des systèmes complexes, en collaboration avec des parties prenantes techniques et opérationnelles, incluant des équipes distribuées ou internationales.
• Solide maîtrise technique des API, des systèmes de traitement de données et des concepts d’IA/ML, avec la capacité de transformer la complexité technique en orientations produit concrètes.
• Leadership auprès des parties prenantes : capacité à influencer des partenaires sénior, à aligner des équipes multidisciplinaires et à communiquer les décisions avec clarté.
• Historique éprouvé de livraison d’initiatives à fort impact, de la découverte au lancement et aux itérations, avec des résultats mesurables.

Qualifications souhaitées

• Maîtrise dans un domaine pertinent (ou expérience avancée équivalente).
• Expérience démontrée dans la gestion d’un produit de plateforme ou d’infrastructure desservant plusieurs groupes d’utilisateurs.
• Excellente maîtrise des cycles produits en IA/ML : stratégie de jeux de données, métriques de qualité, processus d’évaluation et arbitrages de performance.
• Expérience avec des systèmes complexes avec intervention humaine (vision par ordinateur, multimodal ou flux techniques similaires).
• Expérience produit auprès de clients d’entreprise, incluant la découverte auprès de parties prenantes sénior et l’influence de décisions stratégiques de feuille de route.
• Expérience en mentorat de chefs de produit ou en amélioration des standards produit par le coaching, des cadres méthodologiques et des rituels d’équipe.

À propos du Sama:

Sama fournit des données d’entraînement de haute qualité pour des entreprises du Fortune 2000 telles que Google, Walmart, Ford, Microsoft et Marriott. Nous sommes des experts en curation et annotation de données 2D et 3D (images, vidéos et données de capteurs) destinées aux algorithmes d’apprentissage automatique.Sama est un chef de file en création d’outils d’annotation, de processus d’assurance qualité à la fine pointe et nous suivons des normes élevées en matière de sécurité et de conformité.

Fondée en 2008 sur la conviction que « le talent est universel, mais les opportunités ne le sont pas », Sama est animée par une mission sociale : accroître les opportunités économiques pour les personnes ayant les plus grands obstacles à l'emploi formel.

En tant qu’entreprise certifiée B Corp, nous avons formé plus de 13 000 personnes issues de communautés sous-desservies, contribuant à améliorer les perspectives économiques de plus de 59 000 travailleur.ses et leurs proches en connectant nos clients à des talents exceptionnels en Afrique de l’Est.

Aujourd’hui, notre vision est de fournir aux scientifiques de données, ingénieur.es en apprentissage machine et équipes de traitement des données une plateforme intégrée, essentielle et efficace pour la préparation, l’étiquetage et la collecte de données pour l’IA.

Pour en savoir plus, visitez : www.sama.com

Ressources complémentaires :

• Article dans Forbes : How Ethical Is Your AI?
• Sama honorée dans la liste annuelle Inc. 5000 des entreprises privées à la croissance la plus rapide aux États-Unis
• Reversing Poverty – conférence TED par notre fondatrice Leila Janah

Notre culture:

Sama est une entreprise unique en son genre. Nous sommes une entreprise technologique avec une mission sociale. Les personnes qui s’épanouissent dans un environnement en forte croissance, qui aiment travailler à l’avant-garde de la technologie, et qui souhaitent avoir un impact positif réel sur le monde s’intègrent parfaitement à la culture Sama.

Nos valeurs fondamentales :

• Une seule équipe,un objectif
• Livrer.Période
• Confiance et transparence
• Le client d’abord
• L’humanité

Nos avantages:

Sama offre une rémunération concurrentielle selon l’expérience, ainsi qu’un ensemble d’avantages sociaux complets, incluant :

Assurance maladie, dentaire et de la vue, Assurance invalidité de longue durée, Assurance vie et assurance décès et mutilation accidentels (AD&D), Régime collectif d’épargne-retraite (REER) avec contribution de l’employeur, Politique généreuse de congés et jours fériés, Allocation mensuelle de bien-être, Remboursement mensuel du téléphone cellulaire, Opportunités de développement professionnel.Chez Sama, nous sommes fiers d’être un employeur équitable et diversifié.

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About the Job:

As Senior Product Manager for Sama’s delivery platform, you’ll be at the center of today’s AI innovation. You’ll partner with global delivery teams and enterprise customers to shape the tools and workflows that enable data annotation and labeling at scale, powering production-grade machine learning models for Fortune 500 customers.

This is a high-impact role built for someone who thrives on technical complexity and big-picture thinking. You’ll lead deep strategy work to define the right product mix and platform direction, then drive execution alongside engineering and operations. Expect ambiguity, tradeoffs, and decisions that improve speed, quality, and reliability, helping customers achieve stronger ML outcomes and advancing Sama’s mission of creating opportunity in East Africa.

Responsibilities

• Lead end-to-end product development cycles for Sama’s platform, from requirements gathering to launch execution.
• Drive platform improvements that boost throughput, quality, and reliability for large-scale annotation and ML training pipelines.
• Partner with solutions engineering and enterprise customers to translate complex needs into product direction and clear tradeoffs.
• Enable go-to-market teams with crisp product messaging, positioning, and launch materials that support customer conversations and deal readiness.
• Build lightweight documentation and training that helps delivery teams adopt new workflows quickly and consistently.
• Collaborate closely with engineering, design, and service delivery to ship scalable platform capabilities, balancing usability, reliability, and operational constraints.
• Incorporate customer feedback and internal insights into the roadmap, driving alignment across stakeholders and priorities.
• Monitor platform performance and adoption, using data to prioritize what to improve next and validate impact.

Minimum qualifications

• Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or a related technical field.
• 6-8 years of product management experience, ideally in B2B SaaS, platform products, or AI/ML-enabled systems.
• Demonstrated ownership of product strategy and execution for complex systems, working across technical and operational stakeholders, including distributed or global teams
• Advanced technical fluency in APIs, data processing systems, and AI/ML concepts, with the ability to translate technical complexity into actionable product direction.
• Effective stakeholder leadership: influencing senior partners, aligning cross-functional teams, and communicating decisions with clarity.
• Track record of leading high-impact initiatives end-to-end, from discovery through launch and iteration, with evidence of measurable outcomes.

Preferred qualifications

• Master’s degree in a relevant field (or equivalent advanced experience).
• Clear track record owning a platform or infrastructure-adjacent product across multiple user groups.
• Deep fluency in AI/ML product cycles: dataset strategy, quality metrics, evaluation workflows, and performance tradeoffs.
• Experience with complex human-in-the-loop systems (CV, multimodal, or similarly technical workflows).
• Enterprise-facing product experience, including senior stakeholder discovery and shaping roadmap decisions.
• Mentored PMs or raised product standards through coaching, frameworks, and team rituals.